一、微阵列数据分析中的应用

近年来，基于高通量的“微阵列（microarray）”技术的迅速发展，给统计学专业人员提供了大量的微阵列数据。由于这些数据具有“高维度（high dimension）、小样本（low sample size）”的特性，给传统的统计学分析带来了前所未有的挑战！Per mutation检验作为一种分布自由的检验，在微阵列数据的分析中取得了较为成功的应用。下面以微阵列数据的差异表达分析为例说明Per mutation检验在其中的应用。如，判别分析可用Per mutation的思想进行交叉验证（cross‐val ......