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[流行病学]一、概 述

在皮肤病学研究中引入logistic回归分析的必要性。在分析皮肤病与危险因素的关联时,其结果变量(即发病与否)是分类变量,取值为0或1,而自变量(即各种危险因素)则可以是分类变量,也可以是数值变量,这时候用上一节介绍的多元线性回归方法显然不行,因为多元线性回归要求结果变量和自变量均为服从正态分布的数值变量。非条件logistic回归模型是根据极大似然估计的原理来进行拟合的,而条件logistic回归模型则是用条件似然估计法来拟合的。由于logistic回归模型拟合的计算非常复杂,一般只能在计算机上应用一定 ......

——《皮肤病流行病学》
书名:《皮肤病流行病学》
栏目:皮肤病流行病学 > 第十一章 皮肤病研究中常用的多元统计方法及其SAS 程序
作者:叶冬青
参编:王声,张学军,杨森,施小明,陆伟
页码:212-214
版本:0
出版社:人民卫生出版社
出版时间:2001-06-01
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