（三）单一填补法（single imputation）

单一填补法是对研究对象的缺失值进行一次性填补。但由于填补的数据都是唯一的，所以经过填补后的数据集不能表现出原有数据集的不确定性，因而可能会造成较大的偏差。选择若干个预测缺失值的其他变量作为自变量，然后建立回归方程，将有缺失值观察对象的已知变量值代入方程来估计缺失的变量值。4.EM法（expectation maximization）EM法是一种利用EM算法进行最大似然的参数估计方法，所有缺失值以最大似然值填补。当观测数据不存在缺失值时，某变量均数的最大似然估计是该变量值的总和与样本量之比。当该变量的一些值 ......