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[文献资料]40﹒3 原理概述

对于响应变量为二值变量的非层级结构数据,常采用一般logistic回归模型分析,又称固定效应logistic回归模型分析。对优势进行自然对数变换即为对P的logit变换,得:40‐。此时,可采用多水平logistic回归模型分析,它是一般logistic回归模型的延伸,通过在模型中纳入随机效应来处理层级结构数据的组内相关。其中,X是固定效应的解释变量设计矩阵,Z是随机效应的解释变量设计矩阵,是水平1固定回归系数向量, U是随机回归系数向量,服从均值为。多水平logistic回归模型的组间变异也可用组内相关 ......

——《面向问题的统计学---(2)多因素设计与线性模型分析》
书名:《面向问题的统计学---(2)多因素设计与线性模型分析》
栏目:面向问题的统计学---(2)多因素设计与线性模型分析 > 第4篇 如何把握试验设计和二值资料差异性分析及多重回归分析 > 第40章 如何用SAS实现二值资料二水平多重logistic回归分析
作者:胡良平
参编:柳伟伟,高辉,李长平,周诗国,陶丽新
页码:488-490
版本:1
出版社:人民卫生出版社
出版时间:2012-02-01
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