如何在临床样本中达到对病原体的鉴定是一个巨大的挑战,这种挑战首先体现在能够导致疾病的病原体数量众多。特定的临床病症表现通常可以预示着一类特定的病原微生物,但面对多病因的疾病时,仍然需要对其他潜在病原的准确鉴定。在一些临床综合征的样本中,无法检出引起疾病的病原微生物通常意味着尚未被发现的新型病原微生物。概率统计模型已经在一系列领域得到应用,诸如序列比对、基因发现、模型查找、调控位点确定等,将概率统计模型引入芯片数据分析的尝试包括差异基因表达、拷贝数变异和基序发现等。 ......