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第四节 通路的网络分析方法

一个有效的方法是使用前面章节介绍的基因集合富集分析方法(详见第三章)。经典的方式是分析一组兴趣基因列表(如:差异表达基因集)在各个通路上是否过出现,可以使用超几何检验(hypergeometric test)和Fisher精确检验等统计学方法识别显著富集的通路。对于像基因表达谱等全基因组检测得到的数据,还可以使用GSEA(gene set enrichment analysis)方法简化感兴趣基因列表的获得过程,避免兴趣基因集合选择过程的偏好性。另外通路之间的交互信息也非常重要,尤其复杂疾病发生多是由多个 ......

——《生物信息学理论与医学实践》
书名:《生物信息学理论与医学实践》
栏目:生物信息学理论与医学实践 > 第八章 生物分子网络与通路 CHAPTER 8 BIOLOGY MOLECULAR NETWORK AND PATHWAY
作者:李霞
参编:张岩,陈秀杰,陈丽娜,王艳秋,刘磊
页码:353-357
版本:1
出版社:人民卫生出版社
出版时间:2013-01-01
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