[文献资料]第一节 基本概念

在医学科研设计和数据分析中我们经常会遇到许多相互关联的测量指标。假如在一项心脏病流行病学研究中，研究人员可能同时收集饮食，体重，血压，心脏病发病情况的数据。如果用简单的多元回归分析（如Logistic模型），研究人员往往把心脏病作为应变量，饮食，体重和血压作为自变量。很明显，这种方法不能充分考虑变量间的因果关系，因为饮食、体重和血压不是相互独立的，而是存在一定的内在因果关系的。再有，科研中研究人员也经常会用很多类似的指标来反映一个综合指标，如在小儿科心理学中医生要通过许多测量指标来确定儿童的智力发育情况。 ......