[概述]第五节 因子分析及主成分分析（Data Reduction）

因子分析（factor analysis）是从多个实测的原变量中提取出较少数的、互不相关的、抽象的综合指标，即因子（factor），每个原变量可用这些提取出的公共因子的线性组合表示。根据各个因子对原变量的影响大小，亦可将原变量划分为等同于因子数目的类数，由于因子数目（k）≤原变量数目（p），故因子分析既可以达到降低变量维数的目的，又可以对变量进行分类，这一技术在量表的构建效度（construct validity）评价中得到了广泛应用。包括原变量的公因子方差，与变量数目相同的因子（主成分），各因子的特征值 ......