由于回归模型能在控制了其他因素之后评价研究因素的效应,且诸多传统分析方法,亦能在回归分析中找到相应的解决措施,故在危险度评价中得到日益广泛的应用。流行病学中常用的回归方法包括一般线性模型(general linearmodel)、Logistic回归模型、Poisson回归模型等,以下以广泛使用的Logistic回归模型为例,探讨相乘交互作用的识别。若研究的是从开始观察到终点事件发生之间的时间,则可建立Cox比例风险回归模型、指数回归模型、Weibul回归模型,这些方法都可以分析相乘效应的交互作用,建模策 ......