生物信息学将生物信息资源和计算机科学手段有效的结合起来,其核心任务是根据生物学原则用电子计算机组建合理的数据库,并用电子计算机分析数据库,以期得到新规律,即将数据转化为知识,它在“后基因组”时代(post‐genomeera)将发挥日益重要的作用。在生物信息学研究中,常用的算法主要包括动态程式(dynamicprogramming)、人工神经网络(artificialneuralnetworks,ANN)、隐藏的马尔可夫模式(hiddenMarkov models,HMM)和超级向量机器(supervec ......