[速览]第三十章　有向无环图应用于病因研究中的混杂控制Application of Directed Acyclic Graphs for Confounding Control in Etiolog

病因学研究中混杂因素往往会歪曲暴露与结局的真实因果关联，因此在非随机暴露中识别混杂因素是资料分析阶段控制混杂效应的关键。有向无环图是识别混杂因素的有效工具，它提供了识别混杂因素的简单直观的手段，将识别混杂因素转变成控制混杂的最小充分调整集。使用有向无环图对混杂的控制有以下几个方面的优势：一方面有向无环图可以选择调整更少的变量，增加分析的统计效率。另一方面有向无环图识别的最小充分调整集可以避开未被测量或有缺失值的变量。而且有向无环图是定性判断混杂因素，在混杂因素识别过程中不涉及统计学分析。And third ......