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[文献资料]第二节 聚类分析

聚类分析和判别分析的不同在于,聚类分析在分析之前,并不知道资料具体有多少类型,而是根据事物本身的特性进行分类,将性质相近的分在一类,而差异较大的分在不同的类。按聚类分析对数据的分析方向,可分为指标聚类(R型分析)和样本聚类(Q型分析)两种。聚类方法有系统聚类法、逐步聚类法、最优分解聚类法和有序样品聚类法,最常用的是系统聚类法,SAS提供的聚类过程有CL USTER、FASTCL US、V ARCL US和TREE过程。其中CL USTER和FASTCL US是样本聚类常用的过程,VARCL US是指标聚类 ......

——《SAS 8.2 统计软件应用教程》
书名:《SAS 8.2 统计软件应用教程》
栏目:SAS 8.2 统计软件应用教程 > 第十六章 多元统计分析
作者:贺佳 陆健
参编:孙振球,徐勇勇,曹阳,陈峰,陈冠民
页码:194-199
版本:1
出版社:人民卫生出版社
出版时间:2006-08-01
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