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第四节 加权直线回归

前述直线回归方程的最小二乘估计方法对于模型中的每个观测点是同等看待的,在确定回归直线时每个点的残差平方和要达到最小。然而在某些情况下,根据一定的专业知识考虑并结合实际数据,某些观察值对于估计回归方程显得更“重要”,而有些并不是很“重要”,此时可以采用加权最小二乘估计,以例7-4加以说明。估计IgG抗体水平(Y)与年龄(X)的直线回归方程。程序说明:该程序与两变量直线回归分析的程序7-2相比,数据集的程序是基本相同的。第三部分为参数估计的结果,常数项Intercept(回归方程中的a)的估计值为-0.171 ......

——《SAS9.1统计软件应用教程》
书名:《SAS9.1统计软件应用教程》
栏目:SAS9.1统计软件应用教程 > 第七章 两变量直线相关和回归分析
作者:贺佳 陆健
参编:孙振球,徐勇勇,曹阳,陈峰,陈平雁
页码:99-101
版本:2
出版社:人民卫生出版社
出版时间:2010-09-01
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