决策树法(decision tree‐based method)是通过确定一系列if‐then的逻辑(分枝)关系,形成一套分层规则,将所有可能发生的结局的概率分布用树形图来表达,生成决策树(decision tree),从而达到对研究对象进行精确预测或正确分类的目的。树的扩展是基于多维的指标函数,因此本法也是综合评价的方法之一。决策树法在医学领域主要应用于辅助临床诊断及卫生资源配置决策等方面。近年来,随着计算机技术的不断推广,决策树法的应用日益广泛。其他相关方法,如模糊决策树、多反应变量决策树、混合决策树 ......