二、几种常用的人工神经网络模型

当然，神经网络模型不会是单个神经元模型那样简单，它可以由多个神经元由不同的连接方式组成，形成不同的神经网络模型。下面，介绍4种常用的神经网络模型，这些模型之间的差别主要体现在其连接方式和能量传递的方式不同。神经网络是由若干功能单一的神经元并行分布组成，BP算法为在网络初始权重条件下给予训练样本，信息从输入层输入，经隐含层处理，传输到输出层，再经输出层神经元的处理将结果输出，此为正向过程。BP神经网络的生成及初始化:该过程主要是建立神经网络的拓扑结构,由于是BP网络结构，在Matlab中采用newff函数加 ......