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9﹒9﹒3 FASTCL US 过程

FASTCL US过程又称快速聚类过程或动态聚类过程,主要是对数据进行互斥式聚类。此聚类方法与系统聚类法不同,它所生成的类全是互相排斥的,也就是说每一个样品只隶属于一个类,所以不能用此法输出的结果画树形图。此过程所使用的算法对方差较大的变量给予了较大的影响力,所以在进行聚类分析前,需要对数据进行标准化变换。当然,若所有的指标量纲相同,标准化变换并非必不可少。FASTCL US过程的语法如下:PROC FASTCL US 〈 DATA = SAS‐data‐set 〉 〈 MAXCL USTERS = n ......

——《面向问题的统计学---(3)试验设计与多元统计分析》
书名:《面向问题的统计学---(3)试验设计与多元统计分析》
栏目:面向问题的统计学---(3)试验设计与多元统计分析 > 第2篇 如何从数据库结构的数据集横向研究样品之间的亲疏关系 > 第9章 如何依据变量取值规律对样品进行分类——无序样品聚类分析 > 9﹒9 有关的SAS 过程简介
作者:胡良平
参编:高辉,柳伟伟,周诗国,高辉,郭晋
页码:250-251
版本:1
出版社:人民卫生出版社
出版时间:2012-01-01
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