路径分析模型和多变量线性回归模型的相同之处在于都含有多个线性方程。它们的不同之处是,在多变量线性回归模型中,所有的因变量都在线性方程的左边,而在路径分析模型中,有的因变量既能出现在某个线性方程的左边,又能现出在另一个线性方程的右边。对于路径分析,古典的求解回归系数的方法是:先消去方程组(6‐。目前常用的估计方法有广义最小二乘法(generalized least‐squares estimation)、非加权最小二乘法(unweighted least‐squares estimation)、最大似然估计 ......