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[文献资料]三、最大似然函数-期望值最大化算法(ML-EM)

核素成像的各个环节,从γ光子自人体中发射出来到被探测器接收,都是随机过程。和X光CT相比,核医学的投影数据存在更严重的统计噪声,因而以概率论为基础的统计迭代重建算法更适合核医学的发射型计算机断层成像。此时, FBP等解析算法不再适用,但是ML-EM迭代算法可以直接推广到表模式数据情形。表模式期望值最大化( list mode EM )重建算法的似然函数推导过程及EM极大化过程均与传统的投影数据模式ML-EM算法类似,其迭代公式为:公式1 - 7 - 18。表模式算法的优点之一是重建可以在数据采集的同时进行 ......

——《核医学影像物理师化学师》
书名:《核医学影像物理师化学师》
栏目:核医学影像物理师化学师 > 第一篇 物 理 篇 > 第七章 断层图像的重建与校正处理 > 第四节 迭代类图像重建算法
作者:王铁
参编:李亚明,陈英茂,杨志,耿建华,王铁
页码:109-111
版本:1
出版社:人民卫生出版社
出版时间:2015-07-01
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