当资料中涉及的原因变量和结果变量都是有序变量且两者的属性不同时,研究者经常会希望分析原因变量和结果变量是否相关,这就涉及定性资料的相关性问题。然而,很多研究者在处理实际问题时,却常常用χ 2检验来处理相关性问题。这种做法是错误的,因为一般χ 2检验只能得出结果变量的分级在原因变量上的频率分布是否相同的结论,并不能回答两个有序变量之间的相关性问题。就好比有人问:测量一组人的身高和体重数值后,试问身高与体重之间是否存在相关性,你却回答道:“体重的变异度大于身高”。考虑到r2s = 0 ﹒ 093远小于0.5, ......