[文献资料]三、多重线性回归的基本步骤

多重线性回归分析的主要内容之一，就是计算偏回归系数β 1 ， 2.N ） ，因变量实际观测值与估计值的离差平方和：式（ 24-3 ）.多重线性回归方程的总体检验有统计学意义，并不意味着每一个自变量Xi （ i = 1 ， 2 … ， m ）对因变量Y的影响都具有统计学意义，因此在多重线性回归方程总体检验基础上，还需要检验每一个自变量对因变量的影响有无统计学意义，剔除那些没有统计学意义的自变量。若要比较多重线性回归方程中各个自变量对因变量影响的大小，应对建立回归方程的原始数据进行归一化处理，消除不同量纲的影 ......