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三、因子模型的性质

下面来看矩阵A的统计意义。当hi2 = 1时,i2=0,即Xi只由公因子的线性组合来表示,而与特殊因子无关。Xm受公因子的影响不大,而主要是由特殊因子来描述的。因此“公共度” hi2反映了原始指标Xi对所有公因子的依赖程度。另一方面,考虑指定的一个公因子Fj对各原始指标的影响。矩阵A中第j列元素反映了第j个公因子Fj对所有原始指标的影响,称gj2为公因子Fj对所有原始指标的“贡献”。注意到数据标准化后,全部原始指标的总方差为指标个数m,故称。13)中公因子的系数,它又体现了原始指标Xi的信息在公因子Fj上 ......

——《医学统计学》
书名:《医学统计学》
栏目:医学统计学 > 第二篇 高级统计方法 > 第二十章 主成分分析与因子分析 > 第二节 因子分析
作者:孙振球
参编:徐勇勇,孙振球,颜艳,潘晓平,颜虹
页码:427-428
版本:2
出版社:人民卫生出版社
出版时间:2005-07-01
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