传统的检验方法是对总Ⅰ型错误率FWER ( family - wise error rate )进行控制,即将一次实验中的多个彼此独立的假设检验作为一个整体考虑,通过降低每一次假设检验的α值来保证该整体中所作的多次假设检验总的犯Ⅰ型错误的概率不超过。为此, Benjamini等人于1995年提出阳性发现错误率( false discovery rate , FDR )的概念,用于解决多重检验中Ⅰ型错误的问题。例如,通过样本数据选择合适的统计量界值或重要性排序的截断点,确定100个预选的差异表达基因,其FD ......