一、数据缺失的种类及识别

不同类的数据缺失，其处理方法是不同的，因此对缺失数据进行处理前，首先需要了解和识别缺失数据的种类。Little和Rubin将数据缺失分为三种类型：1 ﹒完全随机缺失（missing completely at random，MCAR）指缺失的概率和任何变量（包括观察到的和未观察到的变量）的取值无关。通常应该从两方面着手来判定数据缺失属于哪一种类型：①尽量全面地了解数据收集、管理和处理的全过程及每一个细节，结合研究者丰富的背景知识有助于揭示出某些数据缺失的机制。在数据处理过程中运用某些数理统计方法(如观察缺 ......