[文献资料]2.分类与回归树（classification and regression tree，CART）

是20世纪80年代由Breiman等统计学家提出的多因素分类分析方法。CART的原理是按一系列分割准则（ spliting rule ）连续划分二分类，直至最小的划分单元，形成一个自上而下的决策树模型。CART可以分析多个（甚至上百个）分类变量之间的内在联系。近年来， CART方法广泛地应用在复杂疾病的基因-基因或基因-环境交互作用研究领域。CART法包含3个基本步骤：构建最大化的决策树模型:方法有分类树法和回归树法。有研究者提出，联合应用多种方法同时识别基因-环境交互作用，一方面可以进行结果验证，另一方 ......