一、人工神经网络模型的研究

人工神经网络是由一些简单（通常为自适应的）的元件及其层次组织的大规模并行联接构造的网络，它致力于按照生物神经系统的同样方式处理真实世界的客观事物。人工神经网络的信息处理通过神经元的相互作用来实现，人工神经网络的学习和识别取决于各神经元连接权系数的动态演化过程。根据本研究疾病的特征，利用上述6个指标作为人工神经网络的输入因子，把1984～2003年某地肾综合征出血热发病率作为人工神经网络的输出变量，隐含层数选择，多次拟合后选择最佳隐含层节点数为6，此时网络具有较好的泛化能力。对于BP人工神经网络，其平均误差 ......