统计学中的交互作用,一般将其解释为某一因素的效应强度随另一因素水平的不同而发生改变,故统计学上的交互作用又被称为“效应修饰(efectmodification)”。模型中,g(μ)为联接函数(link function),可以给予不同的设置,从而对应于不同的模型,如若指定g(μ)为恒等联接,则该模型对应于一般线性回归模型,若指定为Logit联接,则对应于Logistic回归模型,等等。我们把两个因素的交互作用称为一阶交互作用,三个因素的称为二阶交互作用,依此类推。但二阶以上的交互作用解释较为困难,故在本章 ......