四、变量筛选

与多元线性回归分析类似，当自变量的数目较多时，为了使建立的logistic回归模型比较稳定和便于解释，应尽可能将回归效果显著的自变量选入模型中，将作用不显著的自变量排除在外。Logistic逐步回归与线性逐步回归过程极为相似，但其中所用的检验统计量不再是F统计量，而是似然比统计量、Wald统计量和计分统计量之一。例如使用似然比统计量，即利用。表16‐4中给出的标准回归系数可以用来比较各因素的相对重要性，Sj为变量Xj的标准差，3.1416。 ......