主成分分析(principal component analysis)又称主分量分析,是一种对多变量数据进行降维解释的探索性分析方法和技术,最早是从心理学和教育学研究方法中发展而来的。简单地说,主成分分析是将原来众多且相关的指标或变量综合成少数几个互相独立的综合因子(也称主成分),在减少所分析变量个数的同时不损失或尽量少损失原变量所提供的信息。X m,它们的主成分记为Z 1,Z 2。最简单的情况是m = 2,即原指标只有2个,X 1和X 2是密切相关的,综合指标Z。1、Z 2是X 1,X 2的线性组合:于 ......