二、特征选择方法的分类

目前，特征选择方法主要分为三类：过滤法（filter method）、缠绕法（wrapper method）、镶嵌法（embedded method）。在过滤法中，特征选择过程独立于分类算法，利用一些独立的评价标准预先完成特征子集选择，然后再进行分类器的归纳学习，该方法通常是对单基因进行逐一评价，如统计检验、互信息等。缠绕法中特征选择过程与分类算法绑定，将分类算法的效能作为入选特征基因子集的评价准则，由于选择的特征基因子集能够与分类器的决策机制很好地吻合，因此，对检验样本的划分可获得较高的准确率。镶嵌法则 ......