在模型的构建过程中,模型的检验(或评价)极为重要,它不仅有助于模型的进一步校正,同时也可保证模型在应用过程中的准确性和可信性。敏感性分析一般包括确定敏感性分析的目标、敏感性指标的确定、设定不确定因素及其变化幅度、选择敏感性分析方法、分析不确定因素的变化对指标的影响程度、求出敏感因素等6个步骤。对任何需要测量的变量或数值而言,由于缺乏“完美”的测量手段或方法(实际并不存在) ,在任何已知的检测方法和分析中,都不可能获取变量的真值。对系统的不确定性进行量化的方法有很多,其中解析式不确定性分析方法为用每个输入变 ......