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二、logistic回归模型的参数估计

根据一组实际观察资料估计logistic回归模型的参数时,通常用最大似然估计(maxi mum likelihood esti mate,MLE),即建立一个样本似然函数。式中Pi表示第i例观察对象在暴露条件下阳性结果发生的概率,如果实际出现的是阳性结果,取Yi = 1,否则取Yi = 0。根据最大似然原理,在一次抽样中获得现有样本的概率应该最大,即似然函数L应该达到最大值。M的最大似然估计值,同时得到参数估计值的方差‐协方差矩阵(对角线元素开平方为标准误Sb0,Sb1,Sb2。特殊地,若自变量Xj只有暴 ......

——《医学统计学》
书名:《医学统计学》
栏目:医学统计学 > 第二篇 高级统计方法 > 第十六章 logistic回归分析 > 第一节 logistic回归
作者:孙振球
参编:徐勇勇,孙振球,颜艳,潘晓平,颜虹
页码:335-337
版本:2
出版社:人民卫生出版社
出版时间:2005-07-01
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