四、空气中颗粒物对人群健康影响的流行病学研究方法

时间序列分析（Ti me series）是专门用于分析有明显时间先后顺序的一系列观测值（如空气污染物的日污染水平、日发病数和日死亡数）的数理统计分析方法。由于环境监测数据多为非平稳时间序列，通过建立数学模型，提取时间序列数据所包含的长期趋势项、季节周期项、随机变动项，转化为平稳时间序列后，再对考察变量进行相关回归分析。由于缺乏颗粒物对人群慢性健康影响的全面分析，时间序列研究结果可能会低估大气颗粒物污染引起的全部人群效应。6 ﹒评价长期暴露于不同粒径、成分的颗粒物以及与颗粒物有关的其他污染物对死亡（率）的影 ......