四、Bayes 统计推断

当确定了先验分布后，后验分布p（θ ｜ y）即可通过随机变量y的总体分布求得。后验分布p（θ ｜ y）结合了先验和实际观测值所蕴涵的信息，这一经过更新的分布便是对参数θ所有可用信息的全面总结。通过p（θ ｜ y）可以获得诸多总结指标，如均数、中位数、众数、方差、可信区间等。由于Bayes统计将参数θ看作是一个随机变量，因此，在Bayes统计学中对可信区间的定义是非常直接和易于理解的，它的定义如下：设参数θ的后验分布为p（θ ｜ y），对给定的样本y和概率1 － α，若有。Bayes因子的计算虽然用到了先验 ......