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第六节 二分类logistic回归分析(Binary Logistic)

Logistic回归分析应用比较广泛,对于因变量为分类变量或等级变量的资料,可以用logistic回归分析一个或多个因素对该变量的影响(危险因素分析),logistic回归还可用于判断研究对象的分类以及控制混杂等。与Fisher线性判别分析方法相比,logistic回归对自变量分布无前提要求,即自变量可以是连续型变量,也可以是离散型变量,而线性判别分析则要求自变量应服从多元正态分布。本书将分别介绍因变量为二分类变量的二分类logistic回归分析,因变量为多分类变量的多分类logistic回归分析,以及因 ......

——《IBM SPSS 19统计软件应用教程》
书名:《IBM SPSS 19统计软件应用教程》
栏目:IBM SPSS 19统计软件应用教程 > 第十章 相关与回归分析(Correlate / Regression)
作者:陈平雁 黄浙明
参编:安胜利,欧春泉,陈莉雅,安胜利,毕育学
页码:205-215
版本:1
出版社:人民卫生出版社
出版时间:2012-05-01
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