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第五节 非线性回归(Nonlinear Regression)

非线性回归(nonlinear regression)是指在因变量与一组自变量之间建立非线性模型。这里的“线性”和“非线性”并非指因变量与自变量间是直线关系还是曲线关系,而是指因变量能否表示为自变量的线性组合。如果变量(包括自变量和因变量)经过转换可以表达为线性形式,则可以应用线性回归的方法,例如前述的Curve Estimation(曲线估计)过程(参见本章第四节)。但若需要对因变量进行转换才可以达到线性形式,用上述直线化方法则无法保证残差平方和最小。对于这种情形或无法通过变量转换达到线性形式,就需要用 ......

——《IBM SPSS 19统计软件应用教程》
书名:《IBM SPSS 19统计软件应用教程》
栏目:IBM SPSS 19统计软件应用教程 > 第十章 相关与回归分析(Correlate / Regression)
作者:陈平雁 黄浙明
参编:安胜利,欧春泉,陈莉雅,安胜利,毕育学
页码:198-204
版本:1
出版社:人民卫生出版社
出版时间:2012-05-01
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