进行代谢组学研究时,样品的预处理和检测技术必须满足对所有的代谢组分具有高灵敏度、高选择性、高通量的要求,而且基体干扰要小。代谢组学涉及的数据量非常大,因此需要有能对其数据进行分析的生物信息学技术。代谢组学尚处在萌芽期,它综合了分析化学、基因组学以及信息科学的最新发展,在功能基因组研究中居于核心地位。代谢组学平台的建设还需时日,未来主要发展方向包括发展更为灵敏的、广谱的、通用的检测方法,以鉴定各种谱峰对应的化合物结构。代谢组学的数据最终应与其他组学如基因组学、转录组学、蛋白质组学及生物信息学等获得的数据一起 ......