在上一节中,我们已经初步使用了一些I ML的函数,比如i()函数产生单位矩阵,j()函数产生单一数值矩阵。另外一种是专门为I ML量身打造的矩阵函数,用来实现一些复杂的矩阵运算,比如求相关矩阵、特征根和特征向量。首先是corr()函数,从它的名字就可以看出,这个函数可以取得矩阵的相关矩阵,比如本例中b3为a的相关矩阵,相关矩阵一定是方阵,并且和原矩阵的列数相同。第二种是继承自data步的语句,比如与宏的接口语句,还有全部的逻辑语句(if、do等),这些语句的使用与data步语句的使用并无太多差别,故本章略 ......