[文献资料]（六）非平稳时间序列的模型分析

在疾病流行过程中，疾病流行的趋势性与季节性是流行病学研究中关注的两个重要特征。这类模型的基本分析方法是，通过由时间序列的相邻之差组成的序列的平稳性分析，估计求和的阶，然后通过差分变换使序列平稳化后进行ARMA分析。例如，对于如图29-3 （ a ）对应的呈线性趋势的时间序列，除误差影响外的线性部分，相邻项之差是常数（如图29-4 ） ，所以由序列相邻项之差组成的序列平稳。相邻项的差平稳的序列也即一阶差分平稳的序列，呈线性趋势时间序列的一阶差分序列平稳。求和模型的分析，通过求和时间序列的特征进行求和模型判定 ......