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[文献资料](十三)假设检验的局限性

1 .假设检验中的P值并未提供有关处理诱发效应大小的直接信息。某一受试物可诱发一定量的反应的增加,但增加的幅度是否具有统计显著性则取决于研究的规模和数据的变异性。例如(如表21-8所示) , D药与C药相比,降血压效应相差近30mmHg ,但是,因为例数仅10例,假设检验未发现显著性差异( P <。由此可见,统计学显著性与效应大小无直接相关性。因此,愈来愈多的统计学家主张以处理组与对照组差异值的95%置信区间表述处理的效应。据此,若处理反应的增加值为10个单位( 95%置信区间3 ~ 17单位) ,则所述 ......

——《药物毒理学》
书名:《药物毒理学》
栏目:药物毒理学 > 上篇 药物毒理学理论与基础 > 第二十一章 生物统计学在药物毒理学研究中的应用 > 第三节 药物毒理学试验的假设检验 > 二、假设检验中的相关问题
作者:李波 袁伯俊 廖明阳
参编:马璟,陆国才,任进,王莉,范玉明
页码:497-499
版本:1
出版社:人民卫生出版社
出版时间:2015-08-01
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