二、第一类错误与第二类错误

研究工作中根据t检验或其他统计检验结果作出的判断，并不是百分之百正确的。统计上定P ≤ 0 ﹒ 05为有意义，即在统计推断上允许犯假阳性错误的概率为5%。就是说：当无效假设正确时，在100次抽样中可以有5次推断是错误的。1），但所算得的统计量t没有超过t0.05的水平从而接受了无效假设，错误地得出无差别的结论，见图4 － 3（b）。在样本含量固定的情况下，把统计学意义水平定为0.01，就是允许产生1%第一类错误。其他条件不变，增大样本含量可使第二类错误的概率减小，所以样本含量应尽可能大一些。同时正确的实验 ......