[速览]2﹒BP算法的具体步骤

初始化:给出确定的16个输入量X 1…X i…X p,选定MLP的网络结构，置所有可调参数（权和阈值）为均匀分布的较小数值，即置较小的随机权矩阵。整个神经网络的所有误差能量可以通过将输出层上的所有神经元的瞬时能量值进行累加获得，记为：如果设N为训练样本集中的所有样本数据量，那么误差能量的平均方差可以表示为。平均方差E av是神经网络中所有自由参数的函数，对于给定的训练样本集，E av表示测量学习效率的目标函数，学习过程的目标就是通过对每个样本迭代修改权重从而调整神经网络的自由参数使得E av最小化。训练周 ......