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三、logistic回归模型参数的流行病学意义

参数β0的意义:当相关因素对反应变量不产生作用时,模型(22‐。2)变为:所以参数β 0的意义为当各相关因素不存在作用时,发病与不发病的概率之比的自然对数。参数βj的意义:设自变量Xj的两个不同取值为Xj=e1和Xj=e0,假定其他变量的取值保持不变,由流行病学的知识可知:取反对数后可得ORj = exp(β j(e1 - e0))(22‐。由于logistic回归模型中参数与优势比OR的对应关系,使得lo gistic回归分析常用于疾病相关因素的研究。从表22‐3中的每个因素的OR估计值,结合其95%的 ......

——《医学统计学》
书名:《医学统计学》
栏目:医学统计学 > 第二十二章 logistic回归 > 第一节 l ogistic回归
作者:颜 虹
参编:徐勇勇,赵耐青,丁守銮,王伟,王彤
页码:342-343
版本:1
出版社:人民卫生出版社
出版时间:2005-07-01
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