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一、全局择优法

全局择优法是对自变量各种不同的组合所建立的回归方程进行比较,进而从全部组合中挑出一个“最优”的回归方程。决定系数R2可以用来评价回归方程的优劣,但随着自变量个数的增加,R2将不断增大,若对两个具有不同个数自变量的回归方程进行比较时,不能简单地用R2作为评价回归方程的标准,还必须考虑方程所包含的自变量个数的影响。式中n为样本含量,R2为包含p(p ≤ m)个自变量的回归方程的决定系数。其中(SS残)p是由p(p ≤ m)个自变量作回归的误差平方和,(MS残)m是从全部m个自变量的回归模型中得到的残差均方。表 ......

——《医学统计学》
书名:《医学统计学》
栏目:医学统计学 > 第二篇 高级统计方法 > 第十五章 多元线性回归分析 > 第二节 自变量选择方法
作者:孙振球
参编:徐勇勇,孙振球,潘晓平,颜虹,康晓平
页码:247
版本:1
出版社:人民卫生出版社
出版时间:2002-04-01
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