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(二)时间序列分析模型

时间序列指将某一个变量在相同时间间隔(年、月、周、日)上的不同测量值,按时间先后顺序排列而形成的序列。时间序列中,不同时间变量值受众多因素的影响,根据影响因素作用的特点及其影响效果可将其影响因素分为4类:趋势变动(T)、季节变动(S)、循环变动(C)和随机变动(I)。根据趋势变化的正负,可将长期趋势分为长期增加趋势、长期减少趋势和水平趋势。季节变动则是由于自然季节因素(如气候等)和人为季节因素(如节假日)的影响,使得时间序列随季节更替而呈现周期性的变化。随机变动则是受一些无法预料的因素的干扰或隐性造成时间 ......

——《发热腹泻症状监测与传染病疫情预警》
书名:《发热腹泻症状监测与传染病疫情预警》
栏目:发热腹泻症状监测与传染病疫情预警 > 第二章 传染病疫情预警 > 第三节 传染病疫情预警方式及常见的预警模型 > 二、常见的预警模型
作者:刘民
参编:梁万年,刘民,代小秋,王小莉,田祎
页码:23-27
版本:1
出版社:人民卫生出版社
出版时间:2013-07-01
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