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二、回归系数的方差分析

回归系数是否有统计意义也可以用方差分析来检验。我们可以用离均差平方和lyy = ∑(y - y ─)2来表示其变异程度,称为总离均差平方和,简称总平方和(注意它并不是∑ y2)。一部分∑(y ─ - ^ y)2是y的估计值^ y与均数y ─的离均差平方和,是由于x与y的线性关系而引起的,因其与回归有关故称为回归平方和,记为l回归= ∑(^ y - y ─)2。Lyy的自由度为v总= n - 1,l回归的自由度等于自变量的个数,这里只有一个自变量,故v回归= 1,l剩余的自由度为v剩余= v总- v回归,本 ......

——《临床检验方法确认与性能验证》
书名:《临床检验方法确认与性能验证》
栏目:临床检验方法确认与性能验证 > 第六章 直线回归与相关 > 第三节 回归系数和截距的统计学意义检验
作者:王治国
参编:王薇,王治国,李娅,李少男,邹伟民
页码:75-77
版本:1
出版社:人民卫生出版社
出版时间:2009-12-01
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