17.4.4 数据挖掘的过程

启动一个数据挖掘项目很容易，但是要完成它却很难。一个完整的数据挖掘过程一般要经历以下5阶段：确定挖掘对象、数据准备、模型构建、模式评估及模型应用。定义清晰的挖掘对象，认清数据挖掘的目标是数据挖掘的第一步，为数据挖掘而挖掘数据带有盲目性，往往是不会成功的。在定义数据挖掘对象时，需要事先确定诸如从何处着手、需要挖掘什么数据、要用多少数据、数据挖掘要进行到什么程度等问题。数据选择是为了搜索所有与业务对象有关的内部和外部数据，辨别出需要分析的数据集合，缩小处理范围，提高数据挖掘的质量。 ......