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四、回归系数检验

如同线性回归一样,通过样本得到回归模型后,并不意味着模型中所有自变量与因变量真的有联系。因检验统计量G是两个似然函数之比,称之似然比检验(likelihood ration test)。似然比检验可以推广到更一般的情形,同时引入m个自变量前后,其似然函数分别为L 0和L m,需要检验的假设为H 0:β i + 1 = β i + 2 = … = β i + m = 0。在上述三种方法中,似然比检验应用最普遍。上述回归系数检验方法既可以用于单个变量回归系数的假设检验,也可以用于一组变量回归系数的假设检验,例 ......

——《现代流行病学》
书名:《现代流行病学》
栏目:现代流行病学 > 第二十一章 Logistic 回归 > 第二节 参数估计与假设检验
作者:谭红专
参编:詹思延,栾荣生,李立明,施侣元,乌正赉
页码:429-430
版本:2
出版社:人民卫生出版社
出版时间:2008-07-01
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