如同线性回归一样,通过样本得到回归模型后,并不意味着模型中所有自变量与因变量真的有联系。因检验统计量G是两个似然函数之比,称之似然比检验(likelihood ration test)。似然比检验可以推广到更一般的情形,同时引入m个自变量前后,其似然函数分别为L 0和L m,需要检验的假设为H 0:β i + 1 = β i + 2 = … = β i + m = 0。在上述三种方法中,似然比检验应用最普遍。上述回归系数检验方法既可以用于单个变量回归系数的假设检验,也可以用于一组变量回归系数的假设检验,例 ......