（1）图像分割：

分割算法可根据像素灰度值的不连续性和相似性，分为利用区域间灰度不连续性的基于边界的算法和利用区域内灰度相似性的基于区域的算法。主流医学图像分割算法包括：区域增长算法、分水岭算法、可变形模型算法、evel set算法、Markov随机场算法、Voronoi-diagram算法、模糊连接算法及联合算法等。区域增长法的大体过程如下：选择一个像素（或一个区域）作为增长点，从这个增长点出发，检查它与周围像素（或区域）的一致性，把通过一致性测试的像素（或区域）合并进来，将这些新的像素（或区域）当作新的种子像素（或区域 ......