当因素和水平数较多时,若采用析因设计,将需要较大的样本量,这在许多场合下是不可行的,此时可考虑采用正交设计(orthogonal design)。其基本原理是,在各种因素组合均衡分布的前提下,以较少的实验次数,即样本量,获取所有因素的主效应及部分因素的交互效应,最终选出最优组合方案。SPSS提供的正交设计主要是配合联合分析(conjoint analysis)用的,需要特别指出,这里产生的正交设计方案在分析交互效应时并不能保证完全正交,也就是说设计方案只适合于分析主效应,因此,如果需要分析交互效应,仍需要 ......