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[流行病学](二)logistic回归分析

当把病人的预后指标为两分类变量时,如治愈与未治愈、生存与死亡、预后良好和预后不良,用多元线性回归分析是不合适的,此时可用logistic回归模型分析。它属于概率型非线性回归,它是研究二分类观察结果与一些影响因素之间关系的一种多变量分析方法。常用的检验方法有似然比检验、Wald检验和计分检验,其中以似然比检验最为可靠。建立模型后,还需要对模型进行诊断,进行拟合优度检验,常用的方法有以下几种:Pearson拟合优度检验、Deriance拟合优度检验、似然比检验及Hosmer-Lemeshow检验。 ......

——《临床流行病学》
书名:《临床流行病学》
栏目:临床流行病学 > 第十章 疾 病 预 后 > 第三节 疾病预后研究方法 > 三、疾病预后因素的分析方法
作者:闫永平 陈 薇
参编:陈世耀,龙泳,徐德忠,王波,王聪霞
页码:181-182
版本:1
出版社:人民卫生出版社
出版时间:2009-10-01
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